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        <title>wikiprof.fr - cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi</title>
        <description>Partage de cours maths, sciences, français...</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Introduction à MQTT</title>
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        <description>Introduction à MQTT

Prérequis

Pour aborder ce cours, il est essentiel d&#039;avoir des bases solides en programmation, notamment en Python. Une connaissance des structures de données, des fonctions et des boucles est indispensable. De plus, une familiarité avec les concepts de base des réseaux informatiques, tels que les adresses IP et les ports, sera utile.</description>
    </item>
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        <dc:date>2026-04-16T08:28:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Les fonctions dans Python</title>
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        <description>Les fonctions dans Python

Prérequis

Avant de vous lancer dans l&#039;étude des fonctions en Python, il est essentiel de maîtriser les concepts suivants acquis au cours des années précédentes :

	*  Variables et types de données : Comprendre comment déclarer et utiliser des variables, ainsi que les différents types de données (entiers, flottants, chaînes de caractères, booléens).</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:les_origines_et_les_application_de_lintelligence_artificielle&amp;rev=1776327711&amp;do=diff">
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        <dc:date>2026-04-16T08:21:51+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Les origines et les applications de l&#039;intelligence artificielle</title>
        <link>https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:les_origines_et_les_application_de_lintelligence_artificielle&amp;rev=1776327711&amp;do=diff</link>
        <description>Les origines et les applications de l&#039;intelligence artificielle

Prérequis

Pour aborder ce cours sur l&#039;intelligence artificielle (IA), il est essentiel de posséder des bases solides en :

	*  Algorithmique et programmation : Notions de variables, structures de contrôle (boucles, conditions), fonctions, et manipulation de données. Ces compétences sont généralement acquises en classe de première, notamment dans le cadre de l&#039;enseignement de la NSI.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:les_reseaux_de_neurones_demonstration_avec_tensorfloworg&amp;rev=1776331030&amp;do=diff">
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        <dc:date>2026-04-16T09:17:10+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Les réseaux de neurones, démonstration avec tensorflow.org</title>
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        <description>Les réseaux de neurones, démonstration avec tensorflow.org

Prérequis

Pour aborder ce cours sur les réseaux de neurones et TensorFlow, il est essentiel de posséder des bases solides en programmation, notamment en Python. Une familiarité avec les concepts fondamentaux de l&#039;algèbre linéaire (vecteurs, matrices, opérations matricielles) et du calcul différentiel (dérivées, gradient) est également fortement recommandée. Enfin, une initiation aux statistiques (probabilités, distributions) sera utile…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:les_reseaux_de_neurones_la_fonction_de_cout&amp;rev=1776329023&amp;do=diff">
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        <dc:date>2026-04-16T08:43:43+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Les réseaux de neurones, la fonction de coût</title>
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        <description>Les réseaux de neurones, la fonction de coût

Prérequis

Avant d&#039;aborder le sujet des réseaux de neurones et de la fonction de coût, il est essentiel de maîtriser les concepts suivants acquis durant les années précédentes :

	*  Mathématiques :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:les_reseaux_de_neurones&amp;rev=1776328641&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Les réseaux de neurones</title>
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        <description>Les réseaux de neurones

Prérequis

Pour aborder le sujet des réseaux de neurones, il est essentiel de posséder des bases solides en mathématiques, notamment en algèbre linéaire (vecteurs, matrices) et en calcul différentiel (dérivées). Une connaissance préalable des concepts de programmation, en particulier de Python, est également fortement recommandée, car la plupart des implémentations de réseaux de neurones sont réalisées dans ce langage. Enfin, une familiarité avec les notions de probabili…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikiprof.fr/doku.php?id=cours:lycee:generale:terminale_generale:numerique_et_sciences_informatiques_nsi:llm_et_parametres_dattention&amp;rev=1776332939&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>LLM et paramètres d&#039;attention</title>
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        <description>LLM et paramètres d&#039;attention

Prérequis

Pour aborder ce cours sur les LLM (Large Language Models) et les paramètres d&#039;attention, il est essentiel de posséder des bases solides en informatique et en mathématiques. Plus précisément, les compétences suivantes sont requises :</description>
    </item>
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        <title>LLM et Réseaux de Neurones Profonds</title>
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        <description>LLM et Réseaux de Neurones Profonds

Prérequis

Pour aborder ce cours, il est essentiel de posséder des bases solides en :

	*  Algorithmique et programmation : Notions de variables, structures de contrôle (boucles, conditions), fonctions.
	*  Probabilités et statistiques :</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>SQL : Gestion et Requêtes de Bases de Données</title>
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        <description>SQL : Gestion et Requêtes de Bases de Données

Prérequis

Ce cours nécessite une connaissance de base en informatique, notamment la manipulation de fichiers et de dossiers. Il s&#039;inscrit dans la continuité des chapitres sur la programmation et la structure des données en NSI, en terminale. La compréhension des concepts de tableaux et de structures de données est fortement recommandée. Ce cours prépare à la conception et à la manipulation de bases de données relationnelles.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Tokens et plongement lexical</title>
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        <description>Tokens et plongement lexical

Prérequis

Pour aborder ce cours, il est essentiel d&#039;avoir des bases solides en programmation, notamment en algorithmique et en structures de données. Plus précisément, les élèves doivent être familiers avec :

	*</description>
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        <title>Utilisation de tensorflow.org, Tutoriel</title>
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        <description>Utilisation de tensorflow.org, Tutoriel

Prérequis

Pour aborder ce cours, il est essentiel d&#039;avoir une base solide en mathématiques, notamment en algèbre linéaire et en calcul différentiel. Une familiarité avec les concepts de base de l&#039;apprentissage automatique (machine learning) est également recommandée, bien que nous nous concentrerons sur la compréhension intuitive des réseaux de neurones à travers le *playground* de TensorFlow. Ce cours s&#039;inscrit dans le cadre de la spécialité Numérique e…</description>
    </item>
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